作者： Amy Hughes / 代码： / 发布时间： 15/05/2019
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- 艾米·休斯（Amy Hughes）
- 苏西·罗伊（Susie Roy）
本文增加了什么
除了重点介绍诊断（可能具有挑战性），诊断和管理的方法之外，还对急诊科麻疹的介绍进行了概述。本文还对与麻疹有关的疫苗接种提供了全面的监督。
论文
这可能是麻疹吗？
O’Donnell S，Davies F，Vardhan M等;这可能是麻疹吗？ 新兴医学杂志 2019;36:310-314.
可用的：
学习规划
基于案例的讨论和审查
RCEM课程范围
第28章：皮疹
HAP 14：发烧
HAP 28：皮疹–威胁生命的皮疹
在线学习
- RCEM学习：准则： 麻疹第1部分和第2部分 （播客）； 2018年八月
- 麻疹：PHE指南
- 世界卫生组织
- 欧洲疾病预防控制中心： 传染病威胁报告，2019年4月28日至5月4日，第18周：
- 麻疹皮疹的图像
s
- 安德鲁·塔伯纳
- 格雷厄姆·约翰逊（Graham Johnson）
关于此主题的已知信息
重大事件分类成功的关键是确定需要救生干预（LSI）的患者。当前，英国和许多其他国家/地区使用两阶段方法进行重大事件分类。
作为辅助分流过程，“分流排序”旨在完善先前由主要分流工具做出的分流决策。先前已证明可以很好地预测受伤的死亡率。
但是，在军事环境下的研究中，分类分类显示出预测LSI需求的能力有限。
这项研究增加了什么
回顾性地将Triage Sort应用于平民创伤数据库（UK TARN），该研究表明Triage Sort在识别需要LSI的患者时敏感性较差，并且其敏感性低于两种主要的Triage方法，即国家救护车复原力部门（ NARU）筛子和改良的生理学分类工具24（MPTT-24）。
论文
重大事件分类和将分类分类作为辅助分类方法的评估
詹姆斯·瓦萨洛（James Vassallo），杰森·史密斯（Jason Smith）
新兴医学杂志，2019;36：281–286。
可用的 这里
学习规划
回顾性数据库审查。
评估了什么？
Triage Sort，NARU和MPTT-24可以预测创伤患者是否需要进行救生干预（LSI）的敏感性和特异性
结果
- 纳入127,233名患者（由于缺少数据，将近50％排除在外）
- 分流分类灵敏度为15.7％，对LSI的特异性为98.6％
- NARU敏感性29.5％，特异性93.6％
- MPTT-24灵敏度为53.5％，“最高分流率”
s’ Conclusion
在平民创伤登记册人群中，“分类分类”显示出在识别需要LSI的患者方面表现最差。应当审查将其用作次要分类的工具，迫切需要进一步研究以确定次要分类的最佳方法。
局限性 （包括作者和我们自己）
- 数据库研究而不是“现实世界”分析
- TARN数据库包括所有创伤方式，而不是特定的重大事故情况
- 一些被TARN排除的患者（例如低ISS）–可能导致特异性高估
- 由于TARN的特征，排除了现场死亡和因任何原因未送往医院的死亡
我们带回家
现有的重大事件分类方法存在缺陷。 Triage Sort对LSI的需求敏感性较差，在本研究队列中，其他工具的性能均不如Triage Sort。分流分类仍在使用，但将来可能会被替代方法替代。
RCEM课程范围
HAP 20：重大事件管理
#FOAMed资源
重大事件管理 –杰米·西利特
对重大事件的轻微沉思 – PEMgeek
重大事件档案 –圣艾姆林斯
RCEM学习
- 研究入门第1部分– 格雷厄姆·约翰逊（Graham Johnson）和Andrew Tabner
- 研究入门第二部分– 格雷厄姆·约翰逊（Graham Johnson）和Andrew Tabner
- 重大事件第1部分–乔纳森·赫利（Jonathon Hurley）
- 主要事件2：事件计划– Jonathon Hurley
支持参考
- 德尔菲研究
重大事件分类：在重大事件的最终护理阶段，基于共识的基本生命挽救干预措施的定义。
瓦萨洛（Vassallo J），史密斯（Smith）JE，布赖恩（Bruijns）SR，瓦利斯（Wallis）洛杉矶。
受伤。 2016年9月; 47（9）：1898-902。
- MPTT的推导研究
重大事件分类：修改后的生理分类工具（MPTT）的派生和比较分析。
瓦萨洛（Vassallo）J，比维斯（Beavis J），史密斯（Smith）JE，瓦利斯（Wallis）洛杉矶。
受伤。 2017年5月; 48（5）：992-999。
- MPTT-24文章
瓦萨洛J，史密斯JE，瓦利斯
J R军医团。 2018年5月; 164（2）：103-106。
- 始于一切的原始研究…！
霍恩S，瓦萨洛J，阅读J，球S.
受伤。 2013年1月; 44（1）：23-8。
SPSS资源（均需要购买）
- Andy Field：使用IBM统计信息发现统计信息
- 提供Laerd Statistics指南 这里。